NHỮNG THÔNG TIN CẦN THIẾT KHI LÀM ĐỀ TÀI AMOS ĐẠT KẾT QUẢ TỐT [Cập nhật 2025]
NHỮNG THỐNG TIN CẦN CUNG CẤP THÔNG TIN ĐỂ XỬ LÝ DỮ LIỆU AMOS PHÙ HỢP VỚI ĐỀ TÀI
- Gửi mô hình nghiên cứu đề xuất: Phần này các bạn lược khảo tài liệu và vẽ mô hình nghiên cứu đề xuất. Lưu ý nên viết mã câu hỏi vào mô hình nghiên cứu của từng nhân tố thang đo để nhìn trực quan hơn.
- Form câu hỏi dạng word: Lưu ý bảng câu hỏi cần được giáo viên duyệt qua rồi mới tiến hành khảo sát.
- Xác định cỡ mẫu: Xác định cỡ mẫu phù hợp với lý thuyết phân tích và chọn cỡ mẫu phù hợp với tiêu chí càng nhiều càng tốt tùy thuộc vào đối tượng nghiên cứu khó hay dễ lấy mẫu.
- Định hướng kết quả mà bạn mong muốn: Phần này các bạn đọc nhiều tài liệu tham khảo các đề tài tương tự để đưa ra kết quả nghiên cứu phù hợp để dễ biện luận. Nếu đề tài quá mới bạn có thể liên hệ thực tế lúc các bạn phỏng vấn thử để đưa ra định hướng kết quả miễn sao các bạn giải thích biện luận được là ổn nhé!. Bạn cũng có thể tham khảo hướng dẫn định hướng kết quả phù hợp với đề tài mình bên dưới đây theo từng phần trong bài làm.
Các bạn hãy iđền chi tiết kết quả định hướng mà bạn mong muốn tại FORM để ch úngtôi có thể hỗ trợ các bạn tốt nhất
Thống kê mô tả: Phần này sẽ mô tả đặc điểm mẫu nghiên cứu, các bạn cung cấp tần số của từng câu trả lời ví dụ bạn chọn cỡ mẫu 200 thì nam: 80 nữ 120; tương tự độ tuổi, thu nhập, nghề nghiệp, …trong form câu hỏi bạn cần xác định các nhóm trong mỗi câu trả lời tần số là bao nhiêu khi cộng tổng lại đúng bằng cỡ mẫu 200. Ad sẽ thể hiện lên dữ liệu cho ra kết quả giống vậy hoặc nếu các bạn chưa định hướng được ad sẽ làm thống kê mô tả ngẫu nhiêu rồi bạn cùng ad điều chỉnh lại cho phù hợp với đối tượng nghiên cứu của đề tài)
Thống kê mô tả giá trị trung bình: Giá trị trung bình của các thang đo sẽ được đánh giá bằng thang đo khoảng
Ý nghĩa các mức như sau:
1.00 – 1.80: Rất không đồng ý/ Rất không hài lòng/ Rất không quan trọng…
1.81 – 2.60: Không đồng ý/ Không hài lòng/ Không quan trọng…
2.61 – 3.40: Không ý kiến/ Trung bình…
3.41 – 4.20: Đồng ý/ Hài lòng/ Quan trọng…
4.21 – 5.00: Rất đồng ý/ Rất hài lòng/ Rất quan trọng…
Các bạn lưu ý xác định giá trị trung bình thang đo biến độc lập và biến phụ thuộc để ad xử lý dữ liệu ngay từ đầu để data hợp lý hơn.
Cronbach’s Alpha: Phần này và EFA các bạn nên loại bỏ 1 vài câu hỏi ở mỗi thang đo nên loại ít nhất 1-3 câu hỏi để bài mình đầy đủ các bước trong nhận xét sẽ được đánh giá cao hơn. Các bạn nhắn ad mã câu hỏi cần loại, những câu hỏi này có thể mang ý nghĩa trùng lắp ở câu hỏi khác hoặc ít có tác động đến biến phụ thuộc. Lưu ý các bạn nên thiết kế câu hỏi dư ra vài câu để loại bỏ ở bước này.
Phân tích nhân tố khám phá EFA: phần này ad sẽ xử lý gom nhóm theo ý các bạn, và xử lý các chỉ số ở mức tốt vừa phải (ở mức 0.7-0.9).
Mô hình cấu trúc CFA: Đây là các phân tích trên phần mềm AMOS hỗ trợ cho các đề tài có mô hình phức tạp có biến trung gian. Việc xử lý sẽ giúp mô hình đảm bảo các chỉ số CMIN/DF, CFI, RMSEA, PCLOSE,…, các biến không bị loại ngoài mong muốn, phù hợp với mô hình thực tế. Phần này ad sẽ dựa vào mô hình đề xuất đảm bảo điều kiện các chỉ số modelfit.
Mô hình cấu trúc SEM: Phần này ad sẽ dựa vào mô hình đề xuất vẽ mô hình đảm bảo điều kiện các chỉ số modelfit và định hướng kết quả về các biến độc lập nào ảnh hưởng và mức độ ảnh hưởng của biến độc lập đến biến phụ thuộc trong mô hình. Các bạn cùng ad thống nhất để xác định:
+ Xác định các nhóm biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Trong các nhóm biến độc lập đưa vào mô hình các bạn có loại biến nào không hay đều có ý nghĩa thống kê tác động đến biến phụ thuộc.
+ Xác định dấu tương quan của các biến độc lập: Dựa vào lược khảo tài liệu xác định từng nhân tố biến độc lập ảnh hưởng cùng chiều hay ngược chiều đến biến PHỤ THUỘC.
+ Xác định mức độ ảnh hưởng của từng nhóm biến độc lập và xếp mức độ từ ảnh hưởng cao nhất là đến thấp nhất. (xếp 1. cao nhất là,….2. là…)
Bootstrap
Đây là kiểm định để đánh giá mô hình SEM ước lượng được có ý nghĩa suy ra tổng thể với cỡ mẫu lớn hay không bằng phương pháp lập lại nhiều lần cỡ mẫu sẵn có.
Multigroup
Đây là các phân tích trên phần mềm AMOS hỗ trợ cho các đề tài có mô hình phức tạp có biến trung gian. Multigroup Analysis là phân tích cấu trúc đa nhóm, giúp xem xét sự khác biệt của mô hình SEM giữa các đặc tính khác nhau của biến nhân khẩu học hay không. Ví dụ, kiểm tra xem mô hình hồi quy SEM liệu có khác nhau về giá trị R-square, về mức độ tác động của các biến độc lập, về biến độc lập có ý nghĩa/không có ý nghĩa giữa nam/nữ hay không, giữa người lớn tuổi/trẻ tuổi không,…để từ đó có được chiến lược tiếp cận khách hàng khác nhau ở từng phân khúc. Multigroup Analysis là xem phương trình hồi quy có khác biệt ở những giá trị khác nhau của biến định tính hay không.
Crosstab (nếu có): Kiểm định thang đo giữa 2 biến phân loại định danh với nhau. Các bạn cần cung cấp thông tin chạy giưua câu nào nào với nhau có mối quan hệ với nhau hay không.
One way ANOVA/T_Test (nếu có): Kiểm định thang đo giữa 1 biến liên tục và 1 biến định danh. Phần này trong bài thông thường là kiểm định mối quan hệ giữa đặc điểm mẫu nghiên cứu (thang đo định danh phân nhóm) và biến phụ thuộc (thang đo liên tục). Các bạn cần cung cấp thông tin cần chạy câu nào, mối quan hệ giữa biến này và biến phụ thuộc có sự khác biệt nhau giữa các nhóm hay không, khác biệt giữa nhóm nào với nhóm nào.
MỜI CÁC BẠN THAM KHẢO BẢNG PHÍ DỊCH VỤ AMOS GIÁ RẺ HỖ TRỢ THỤC HÀNH TẠI ĐÂY
Các bạn vui lòng liên hệ Hotline/Zalo Resdata: 0907786 895 tư vấn hỗ trợ thực hành miễn phí! luôn hỗ trợ các bạn với tiêu chí Nhanh chóng -Tận tâm - Tin Cậy- Bảo mật - Chi phí hợp lý, giúp các rút ngắn thời gian làm bài 80% tập trung phân tích chuyên sâu vào đề tài nghiên cứu.
