NHỮNG TIÊU CHUẨN CỦA CHỈ SỐ MODELFIT TRONG AMOS [Cập nhật 2025]
Trong phân tích AMOS, độ phù hợp mô hình (Model Fit) là một khía cạnh quan trọng để đánh giá sự phù hợp giữa mô hình dự đoán và dữ liệu thực tế. Có rất nhiều bảng, nhiều thông số, nhưng chúng ta sẽ chỉ chú ý tới những giá trị quan trọng. Dưới đây là một số chỉ số thường được sử dụng để đo độ phù hợp mô hình:
- Chi-square/df (CMIN/df): Đo lường sự khớp giữa mô hình và dữ liệu. Giá trị thấp hơn thường tốt hơn. Thông thường, CMIN/df ≤ 3 được coi là tốt và CMIN/df ≤ 5 là chấp nhận được.
- Comparative Fit Index (CFI): Đo sự khớp so với mô hình null (mô hình không có tương quan giữa biến). CFI ≥ 0.9 được coi là tốt, CFI ≥ 0.95 là rất tốt và CFI ≥ 0.8 là chấp nhận được.
- Goodness of Fit Index (GFI): Đo sự khớp giữa mô hình và dữ liệu. GFI ≥ 0.9 được coi là tốt và GFI ≥ 0.95 là rất tốt.
- Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA): Đo sai số dự đoán của mô hình. RMSEA ≤ 0.08 là tốt và RMSEA ≤ 0.03 là rất tốt.
- Chỉ số PCLOSE: Đánh giá xác suất rằng mô hình không khớp với dữ liệu. Nếu PCLOSE lớn hơn hoặc bằng 0.05, mô hình tốt; lớn hơn hoặc bằng 0.01, mô hình chấp nhận được.
Ngưỡng chấp nhận chỉ số độ phù hợp mô hình Model Fit có sự chênh lệch nhau theo mỗi tác giả dựa trên công trình nghiên cứu riêng của tác giả đó. Do vậy, khi tra ngưỡng chấp nhận các chỉ số của Model Fit, bạn cần dẫn nguồn cụ thể là ngưỡng đó lấy từ tác giả nào. Dưới đây là 2 công trình nghiên cứu được trích dẫn nguồn phổ biến nhất hiện nay:
– Theo Hu & Bentler (1999), Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives, Structural Equation Modeling các chỉ số được xem xét để đánh giá Model Fit gồm:
- CMIN/df ≤ 3 là tốt, CMIN/df ≤ 5 là chấp nhận được
- CFI ≥ 0.9 là tốt, CFI ≥ 0.95 là rất tốt, CFI ≥ 0.8 là chấp nhận được
- GFI ≥ 0.9 là tốt, GFI ≥ 0.95 là rất tốt
- RMSEA ≤ 0.06 là tốt, RMSEA ≤ 0.08 là chấp nhận được
- PCLOSE ≥ 0.05 là tốt, PCLOSE ≥ 0.01 là chấp nhận được
– Theo Hair et al. (2010), Multivariate Data Analysis, 7th edition các chỉ số được xem xét để đánh giá Model Fit gồm:
- CMIN/df ≤ 2 là tốt, CMIN/df ≤ 5 là chấp nhận được
- CFI ≥ 0.9 là tốt, CFI ≥ 0.95 là rất tốt, CFI ≥ 0.8 là chấp nhận được
- GFI ≥ 0.9 là tốt, GFI ≥ 0.95 là rất tốt
- RMSEA ≤ 0.08 là tốt, RMSEA ≤ 0.03 là rất tốt
*Thông tin thêm: Cả Hair et al. (2010) và Hu & Bentler (1999) đều đồng ý rằng các ngưỡng chấp nhận chỉ số Model Fit sẽ khác nhau dựa trên cỡ mẫu, số nhóm nhân tố, số biến quan sát,… Và cả 2 nghiên cứu cũng đều đưa ra cỡ mẫu N = 250 là điểm phân cách ngưỡng chấp nhận. Tuy nhiên, để tránh sự rối rắm, khó hiểu, các tác giả đã đưa ra ngưỡng chung có thể áp dụng cho nhiều trường hợp. Với Hair et al. (2010), các tác giả chia 2 trường hợp nhỏ, còn với Hu & Bentler (1999) cho tất cả các trường hợp.
– Ngoài ra, một số đề tài do sự giới hạn về cỡ mẫu nên trị số GFI khó đạt được mức 0.9. Chính vì vậy, mức giá trị tối thiểu 0.8 vẫn được chấp nhận theo Baumgartner and Homburg (1995), and Doll, Xia, and Torkzadeh (1994).
Nguồn chi tiết hơn:
1. Baumgartner, H., Homburg, C.: Applications of Structural Equation Modeling in Marketing and
Consumer Research: a review. International Journal of Research in Marketing 13(2), 139-161 (1996)
2. Doll, W.J., Xia, W., Torkzadeh, G.: A confirmatory factor analysis of the end-user computing
satisfaction instrument, MIS Quarterly 18(4), 357–369 (1994)
Trên đây là các những tiêu chuẩn của chỉ số Modelffit trong Amos. Nếu có vướng mắc trong quá trình thực hành xử lý dữ liệu kết quả mô hình chưa tốt các biến trong mô hình không có ý nghĩa thống kê, không đúng dấu tương quan.Các chỉ số Model ffit không thõa điều kiện.
Các bạn vui lòng liên hệ Hotline Resdata: 0907786 895 sẽ giúp bạn vượt qua những deadiline cận kề nhất luôn hỗ trợ các bạn với phương châm : Nhanh chóng -Tận tâm -Tin Cậy- Bảo mật - Chi phí hợp lý ạ
