SỰ KHÁC BIỆT GIỮA HAI CÂU LỆNH XTUNITROOT FISHER VÀ LỆNH DFULLE TRONG KIỂM ĐỊNH TÍNH DỪNG [cập nhật 2025]
Trong Stata, câu lệnh xtunitroot fisher và lệnh dfuller đều được sử dụng để kiểm tra tính dừng (stationarity) của dữ liệu chuỗi thời gian, nhưng chúng áp dụng cho các tình huống khác nhau và có những điểm khác biệt chính. Dưới đây là sự khác biệt giữa hai lệnh này:
Trong Stata, câu lệnh xtunitroot fisher và lệnh dfuller đều được sử dụng để kiểm tra tính dừng (stationarity) của dữ liệu chuỗi thời gian, nhưng chúng áp dụng cho các tình huống khác nhau và có những điểm khác biệt chính. Dưới đây là sự khác biệt giữa hai lệnh này:
1. dfuller
dfuller là lệnh dùng để thực hiện kiểm định Augmented Dickey-Fuller (ADF) cho một chuỗi thời gian đơn lẻ. Đây là một kiểm định phổ biến để kiểm tra tính dừng của dữ liệu thời gian.
Cách sử dụng:
dfuller variable_name, lags(#) trend
variable_name: Tên biến bạn muốn kiểm tra tính dừng.
lags(#): Số lượng lag để đưa vào mô hình hồi quy. (Thay # bằng số lượng lag cụ thể.)
trend: Tùy chọn để bao gồm xu hướng trong mô hình (nếu cần).
Ví dụ:
dfuller CO2, lags(1)
Điểm mạnh:
Thích hợp cho phân tích đơn biến (single time series).
Cung cấp thông tin chi tiết về phần dư và độ trễ của mô hình.
Điểm yếu:
Không phù hợp cho dữ liệu panel (nhiều đơn vị) vì nó chỉ kiểm tra một chuỗi thời gian tại một thời điểm.
2. xtunitroot fisher
xtunitroot fisher là lệnh dùng để thực hiện kiểm định ADF-Fisher (Augmented Dickey-Fuller Fisher) cho dữ liệu panel. Kiểm định này kết hợp nhiều kiểm định ADF cho các đơn vị trong dữ liệu panel và tổng hợp kết quả để kiểm tra tính dừng.
Cách sử dụng:
xtunitroot fisher variable_name, lags(#) trend
variable_name: Tên biến bạn muốn kiểm tra tính dừng.
lags(#): Số lượng lag để đưa vào mô hình (tùy chọn).
trend: Tùy chọn để bao gồm xu hướng trong mô hình.
Ví dụ:
xtunitroot fisher CO2, lags(1) trend
Điểm mạnh:
Thích hợp cho dữ liệu panel (nhiều đơn vị và nhiều thời kỳ).
Cung cấp kiểm định tính dừng cho tất cả các đơn vị trong panel, tổng hợp kết quả để đưa ra kết luận chung.
Điểm yếu:
Được thiết kế đặc biệt cho dữ liệu panel, không sử dụng được cho chuỗi thời gian đơn lẻ.
Tóm tắt sự khác biệt:
| Tóm tắt sự khác biệt: | ||
| Điểm khác biệt | dfuller | xtunitroot fisher |
| Dữ liệu | Chuỗi thời gian đơn lẻ | Dữ liệu panel (nhiều đơn vị, nhiều thời kỳ) |
| Kiểm định | Kiểm định ADF cho chuỗi thời gian đơn lẻ | Kiểm định ADF-Fisher cho dữ liệu panel |
| Tùy chọn lags | Có tùy chọn số lượng lag | Có tùy chọn số lượng lag |
| Xu hướng | Có tùy chọn bao gồm xu hướng | Có tùy chọn bao gồm xu hướng |
| Kết quả | Cung cấp kết quả cho một chuỗi thời gian | Tổng hợp kết quả cho tất cả các đơn vị |
Trên đây là bài viết trình bày sự khác biệt giữa hai câu lệnh xtunitroot fisher và lệnh dfuller . Nếu có vướng mắc trong quá trình thực hành xử lý dữ liệu kết quả mô hình chưa tốt các biến trong mô hình không có ý nghĩa thống kê, không đúng dấu tương quan.
Các bạn vui lòng liên hệ Hotline Resdata: 0907786 895 sẽ giúp bạn vượt qua những deadiline cận kề nhất với tiêu chí: Nhanh chóng -Tận tâm - Tin Cậy- Bảo mật - Chi phí hợp lý ạ
Các bạn tham khảo bảng giá dịch vụ stata tại đây: https://resdata.com.vn/danh-muc/74/dich-vu-stata
