Làm thế nào để có dữ liệu đẹp, tốt khi khảo sát? [Cập nhật 2025]

Dữ liệu xấu là lý do chính gây ra các kết quả kiểm định không đạt yêu cầu: Cronbach Alpha bị loại quá nhiều, EFA biến chạy lung tung, Tương quan và hồi quy biến quan trọng lại không có ý nghĩa trong mô hình... Hãy tìm hiểu cách để có một bộ dữ liệu tốt qua bài viết sau.